心理統計学

分散分析（ANOVA：analysis of variance）は、イギリスの統計学者フィッシャー（R.A.Fisher）によって開発されました。帰無仮説＆対立仮説分散分析では、母平均の差を検定します。母平均の差の検定といえば、t検定があり...

母集団について仮定された仮説を検証するために「統計的仮説検定」が行われます。例えば、平均値に差があるかどうか、分散に差があるかどうかなど。以下のような流れで進められます。①散布図でデータを可視化する②帰無仮説と対立仮説を立てる③相関係数を計...

独立変数と従属変数の関係性を調べるのが「実験」です。これらの変数には量的変数（間隔尺度や比例尺度）と質的変数（名義尺度や順序尺度）があり、量的変数を扱う場合は「散布図」、質的変数を扱う場合は「クロス集計表」で分析します。相関係数量的変数同士...

心理学実験を行うに当たって、注意すべき研究倫理を見ていきましょう。個人情報保護公認心理師法第41条には、秘密保持義務が規定されています。心理学研究においても重要です。多重関係心理学実験において、実験者と被験者は、「実験者と被験者」という関係...

心理師や心理カウンセラーになるためには、研究者や科学者としての能力も求められます。まずは、心理統計学の基礎から見ていきましょう。独立変数＆従属変数統計学の実験は、実験者が操作する変数（独立変数）と観測される変数（従属変数）によって組み立てら...

重回帰分析は、因子分析や主成分分析のようにデータを要約するのが目的ではなく、データをもとに予測することが目的です。偏回帰係数例えば、下のような表があったとします。体重身長胸囲腹囲Aさん41.0kg159cm79cm70cmBさん55.0kg...

因子分析は、多変量データの裏側に潜む共通因子を探り出すための手法です。心理検査（性格検査）では、たくさんの質問項目から、因子分析によってその裏に隠れているパーソナリティ（性格）を見出します。キャッテルの16因子、ビッグファイブの５因子、ギル...

１変数や２変数の場合、ヒストグラムやクロス集計表で分析できます。変数が多くなった場合に、どのように分析すればよいのでしょうか。その手法が多変量解析です。ここでは、試験の結果を多変量解析で分析してみましょう。多変量解析として、因子分析、主成分...